R语言逻辑回归(logistic regression)如何处理分类变量？

2023-04-07

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在逻辑回归中，分类变量是常见的特征。分类变量指的是只能取有限数量的离散值的变量，比如性别、国家等。在R语言中，处理分类变量有多种方法，下面将介绍其中几种常见的方法。

一、虚拟变量(dummy variable)

虚拟变量是将一个分类变量转换为多个二元变量的方法。对于一个具有m个不同取值的分类变量，可以创建m-1个虚拟变量。例如，对于一个二元分类变量“性别”，我们可以使用一个虚拟变量来表示它：当性别为男性时，虚拟变量为1，否则为0。如果我们采用两个虚拟变量，则一个表示男性，另一个表示女性。这里选用哪一个虚拟变量作为基准水平下的参考，我们可以根据需求自行设置。

在R中，我们可以使用“factor”函数将分类变量转换为因子(factors)，然后利用“model.matrix”函数创建虚拟变量。以下是一个例子：

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